而对于企业来说,在互联网,企业要树立良好的公众形象,必须了解自身的网络舆情状况,保证良好的网络舆论环境,对于网络舆情进行监测是十分必要而有意义的。网络上浩如烟海的信息,舆情监测人员逐一进行查看是不可能的。这样,就需要舆情监测人员采取有效的监测方法和管理手段,明确目标、提高效率,保证对于网络上与企业相关的重大新闻、不良信息不漏查,做到及早发现、及早预防、及早处理,将不良影响降至最低。
现代企业,在自身发展的情况下更要注重网络舆论,开展网络舆情监测工作,并以创新的精神丰富网络舆情监测工作手段、提高工作效率,充分发挥互联网在企业发展中的重要作用,推动正面声音,引导中间声音,化解负面声音。这样才有利于扩大企业的宣传阵地,有利于增强企业优秀文化及优良传统的辐射力和感染力,有利于推进企业的和谐稳定和长远发展。
由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,需要加强相关信息技术的研究,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。一般来说一套舆情监测系统的构成主要由以下几个环节组成:
通过技术架构开发完善的舆情监控系统至少应该具有以下几点核心功能:
第一是舆情分析引擎。
这是舆情监测软件的核心功能,包括:
第二是自动信息采集功能。
现有的信息采集技术主 要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检 索。舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
第三是数据清理功能。
对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评 论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可 直接针对服务器的数据库进行操作。
舆情监测软件的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识 别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议 (SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成 熟,但在其有效性方面还有很大的提高空间。
一套好的系统最终要落实到应用阶段,一般来说,舆情监测主要分为以下3大流程:
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