上海舆情监测 - 企业舆情监测的原理、核心功能和一般的监测流程

作者:消息 时间:2018-08-02 23:14:26

而对于企业来说,在互联网,企业要树立良好的公众形象,必须了解自身的网络舆情状况,保证良好的网络舆论环境,对于网络舆情进行监测是十分必要而有意义的。网络上浩如烟海的信息,舆情监测人员逐一进行查看是不可能的。这样,就需要舆情监测人员采取有效的监测方法和管理手段,明确目标、提高效率,保证对于网络上与企业相关的重大新闻、不良信息不漏查,做到及早发现、及早预防、及早处理,将不良影响降至最低。

现代企业,在自身发展的情况下更要注重网络舆论,开展网络舆情监测工作,并以创新的精神丰富网络舆情监测工作手段、提高工作效率,充分发挥互联网在企业发展中的重要作用,推动正面声音,引导中间声音,化解负面声音。这样才有利于扩大企业的宣传阵地,有利于增强企业优秀文化及优良传统的辐射力和感染力,有利于推进企业的和谐稳定和长远发展。

企业舆情监测,舆情监测流程,舆情系统功能

由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,需要加强相关信息技术的研究,形成一套自动化的网络舆情分析系统,及时应对网络舆情,由被动防堵,化为主动梳理、引导。一般来说一套舆情监测系统的构成主要由以下几个环节组成:

  • 1.爬虫抓取环节
  • 需要解析来源很多种类的不同网站,每个网站所需要抓取信息的html,css格式大不相同,这个时候需要构造一个通用模版类来解析一部分网站模版的需求,然后再构造一个独立解析的后台系统供编辑使用创建需要解析的模版,然后爬虫系统自动读取后台要解析的独立模版来解析对应的网站内容。
  • 2.爬虫监控环节
  • 监控环节包括监控每个种类每个爬虫抓取的数据量,以及监控爬虫的错误日志信息,部分问题可采用自动纠错机制来解决。监控环节还需要增加预警机制,对于未抓取到的数据爬虫和出现当天大量抓取数据的爬虫进行实时预警来通知开发人员查看。
  • 3.清洗环节
  • 清洗环节基本要做的内容主要是将垃圾信息过滤,重复信息删除,相同信息合并,敏感信息标敏等等。清洗环节在整个数据汇总层面当然也少不了对该程序的监控预警等功能。
  • 4.分析环节
  • 分析环节应该是在整个系统当中最需要注重稳定和效率的环节,因为分析的结果和效率是用户可看的,整个数据的结果集也是相当重要。首先通过搜索引擎的搜索对数据进行分析固化,分析结果为空的要进行纠错或重试处理,错误日志收集,失败请求次数收集,分析数据量收集,用户关键字收集等操作来建设更稳定的系统设计方案。

通过技术架构开发完善的舆情监控系统至少应该具有以下几点核心功能:

第一是舆情分析引擎。

这是舆情监测软件的核心功能,包括:

  1. 1、热点话题、敏感话题识别,可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数,识别出给定时间段内的热门话题。利用关键字布控和语义分析,识别敏感话题。
  2. 2、倾向性分析,对于每个话题,对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与 统计。
  3. 3、主题跟踪,分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。
  4. 4、自动摘要,对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。
  5. 5、趋势分析,分析某个主题 在不同的时间段内,人们所关注的程度。
  6. 6、突发事件分析,对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。
  7. 7、报警系 统,对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。
  8. 8、统计报告,根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告,用户可通过浏览器浏览,提供信息检索功 能,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。

第二是自动信息采集功能。

现有的信息采集技术主 要是通过网络页面之间的链接关系,从网上自动获取页面信息,并且随着链接不断向整个网络扩展。目前,一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检 索。舆情监控系统应能根据用户信息需求,设定主题目标,使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

第三是数据清理功能。

对收集到的信息进行预处理,如格式转换、数据清理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评 论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。条件允许时,可 直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情监测软件的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识 别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。文本检索会议(TREC)、情报检索专业组会议 (SIGIR)、文本检测与跟踪会议(TDT)等都是展示此类技术最新研究成果的最主要的国际会议和论坛。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成 熟,但在其有效性方面还有很大的提高空间。

一套好的系统最终要落实到应用阶段,一般来说,舆情监测主要分为以下3大流程:

  1. 1.制定危机预警方案。针对各种类型的危机事件,制定比较详尽的判断标准和预警方案,以做到有所准备,一旦危机出现便有章可循、对症下药。
  2. 2.密切关注事态发展。保持对事态的第一时间获知权,加强监测力度。这个可以通过例如乐思舆情监控系统之类的技术,在第一时间大量来采集、汇总各种互联网上的信息。
  3. 3.及时传递和沟通信息。即与舆论危机涉及的政府相关部门保持紧密沟通,建立和运用这种信息沟通机制,已经成为网络舆情管理部门的重要经验。以上海为例,无论在涉日舆情、地铁调价,还是普陀城管打人等“网络热点舆情”处理上,各部门协同作战、相互配合、共同商议,判断危机走向,对预案进行适当修正和调整,以符合实际所需是危机应对的重要措施。

版权声明: TOOM舆情监测软件平台,致力于为客户提供从全网信息监控到危机事件应对和品牌宣传推广的一整套解决方案,拥有多个服务器机房中心和专业的舆情分析师团队。 本文由【TOOM】舆情监控原创,转载请保留链接:https://www.toom.cn/hangye/022093.html,部分文章内容来源网络,如有侵权请联系我们删除处理。谢谢!!!

相关文章

  • 企业舆情监测所面临的问题 近年来,各类企业舆情监测事件频现,已经引起了企业对网络舆情工作的关注。 单位在舆情工作中普遍存在以下了几种情况: 1、舆情认识上不够科学 很多单位,一提到网络舆情首先想
    2018-09-04 14:29:06
  • 网络舆情监测 - 从滴滴事件的舆情处理看企业危机公关的作用 滴滴舆情事件发生到现在已经过去了很多天,滴滴不仅未处理好舆情的控制和公共关系,反而使事件更为发酵值得做企业的人深思。 暂且不论其他的是非对错,只从企业面对危机公共关
    2018-08-31 12:00:17
  • 网络舆情监测 - 互联网时代下企业舆情的处理 康师傅因为一条视频亏损近900亿港币;恒天然集团因为一场乌龙的肉毒杆菌事件损失23.4亿元人民币,舆情监测、预警的滞后,常常导致企业形象受到破坏,口碑受损,给企业的发展带来
    2018-08-31 12:01:52
  • 网络舆情监测 - 数据对于巨头平台的诱惑力? 如滴滴这样的互联网巨头全面渗入人们的日常生活,控制了庞大到无法估量的用户数据,这些在数据的收集和处理方面占据着绝对优势的地位;作为个体使用者,我们在巨头平台面前太过
    2018-08-31 12:02:20
  • 企业舆情监测存在误区,是否知道差异很大,网友:一年能省几 随着企业品牌公关意识的觉醒,企业对于网络舆情的管理和监测越来越重视。可是,在漫天遍地的指南面前,不是找不到北,就是容易陷入误区。如何避开这些坑,少走弯路呢?那么,企
    2018-08-16 23:15:53
  • 舆情监测市场上企业舆情监测系统哪家的好? 当下 网络舆情 已可以很权威的代表整个网络的舆论走向,所以企业也需要有自己的舆情监测管理人员来完成对网络上有关自己舆情的监测活动。但是人工舆情存在众多例如:不全面、
    2018-03-08 11:15:23