大数据与网络舆情能够为企业带来什么帮助?
在移动互联网时代，网络舆情表现出生产和传播速度快，数据体量大，内容调性复杂等特点，这给网络舆情引导带来了前所未有的严峻挑战。而大数据作为一种新兴的有效工具，为在新环境下的网络舆情引导工作带来了机遇。那么可能有的朋友不了解大数据，那我们先来解读一下大数据!
大数据：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
那么将大数据与网络舆情想结合能够为企业带来什么样的帮助?主要有以下三点！下面跟着小编一起来看!
1让网络舆情预测成为可能
对已经出现的网络舆情予以主动跟踪监测，进而根据走势加以干预，这是网络舆情引导的传统做法，也是以往网络舆情管理的起始。而利用大数据技术可以对网络舆情中具有关联的数据进行挖掘并加以分析归纳，总结出网络舆情产生、发展的规律。在此基础上对网络舆情进行模型化处理，使预测成为可能。
2可量化管理网络舆情内容
对网络舆情内容进行量化管理是利用大数据对网络舆情进行科学预测的前提。时下的网络舆情信息量巨大，而被挖掘出来的网络舆情信息需要进行量化处理，在此基础上再建立数学模型对信息数据进行计算和分析。数据的量化指的是数据是可被计算、可结果化的：
一是在密切关注网民态度与情绪变化的同时对其采用量化指标加以标识;
二是对网络言论所持某一观点的人群数量进行统计;
三是透过网络信息文字内容来对网民互动的社会关系网络数量进行统计
3大数据可深究网络舆情内在关联性
网络信息是网络背后的网民所传达出来的内容的集合，因而对网络数据进行研究，实质上就是对由人所组成的社会网络进行研究。要实现网络舆情预测，离不开对网络舆情内部关联性的研究。在大数据时代，每条网络数据都被看作是一个节点，能够在舆情链上与其他关联数据不受限制地产生乘法效应，这种关联会以指数级的方式对内容进行扩散。因此，对于网络舆情内在关联性的研究可以使舆情分析更为准确。
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