大数据下的舆情监测行情分析

        随着人人都是自媒体趋势的发展，每个人都能轻易的称谓信息的制造和发布渠道，信息的来源多样化，信息的体量也逐渐日益海量化，大数据理念的提出和发展，以及在此基础上形成的舆情监测分析应用也顺势而出，成为当下的研究和产业应用热点。        大数据通常指的是庞大、复杂，难以用传统的软件工具来分析处理的数据集。对大数据的处理，又牵涉到从数据抓取、整理、分析、共享、可视化到存储、传输等一系列问题。大数据集合常常来源于日常生活，与人的行动、交往有一定的同构性，部分条目直接附加了时间、地理等信息。可以说，在大数据的数据集合中天然蕴含着各种关系。因此，大数据集合能提供同数据量的若干小数据集合无法带来的新信息。通过数据挖掘寻找数据之间的联系，确立数据之间相关关系的规律，进而提供多方面的预测。
        维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中提到，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”，同时将“大数据战略”上升为国家战略。可见，大数据成为未来国家软实力因素之一的重要体现。         当前中国网络舆情事件频发，社会舆情事件和涉官涉政舆情事件不断涌现，对社会政治生活形成多方面的影响。大数据背景下，网络舆情的传播形态具有鲜明的特色，使得我们对网络舆情的研判与引导更加科学，化解负面声音，引导中坚力量，推动网络正能量。在大数据时代，分析大数据视角下社会舆情监测所面对的新机遇，分析社会舆情监测的转变方向，详述社会舆情监测的行动路径和操作点，意义重大。
        1、大数据技术可以完整记录民意和舆情
        随着网络的普及化，网民在网络上留下了海量数据，这些数据记录和反映他们的行为、思想、情感状况，这些数据记录是信息时代网络与现实交融的结果，有诸多规律性可循，通过大数据平台分析这些相关数据，可了解网民的意见与诉求。在某种程度上，大数据好似大众行为和思想的记录仪，可清楚地记录人类的所思所想。值得一提的是，这种记录不只停留于大的层面，还可以建立在个体之上，可以即时化和细节化地测量个体行为和情绪。
        2、大数据技术可以精确反映舆情背后的内在逻辑和社会关系
        大数据不仅能对网民话语表达进行记录，还能探索他们之间的社会互动方式和关系，甚至整个群体的界限和联系。从宏观上看，使用大数据既可以清晰地描绘网民的社会语言表达，又能记录和反映出网民背后的社会关系网络。
        3、大数据技术具有强大的预测能力，可以预测舆情走向
        诚如巴拉巴西所言 ：“人类行为93% 是可以预测的。”我们通过大数据强大的预测力，可以预测出社会舆情走向。当然，在某些情形下，舆情分析中使用大数据可能存在某些风险和缺点。比如，一旦其被广泛使用，个人隐私可能受到极大威胁，通过大数据分析可以看清个体的行为和思想的轨迹。另外，一些别有用心的人或者组织可以根据大数据分析掌控和操纵舆论。        大数据时代舆情监测的现实转变
        1.舆情监测向多元化和多向度发展随着大数据视角趋于多元化。
        要从社会话语表达、社会关系和心理描绘、社会需求和诉求的反映和预测等多个方面，进行多向度的研究。大数据时代，社会舆情监测视角必须从单向度的内容研究转向多向度的内容及关系研究，通过这样的转变，可以彻底改变舆情监测基础匮乏的现状
        2.未来伟大的商业模式创新将从大数据整合与应用中产生。
       而智能硬件的井喷及普及只这个过程的第一步。大数据的获得、整合与分析不仅仅对于企业自身不断革新、提高产品验很有帮助，而且为企业商业模式的扩展、变革提供了无限可能性。
        3.传统的数据采集与提供行业将产生颠覆性变化。
        在“物联网”趋势的大背景下，个体层面的行为、态度与定位数据都能以极低的成本被搜集，甚至被预测。这使得建立在小样本（与大数据相比）抽样调查基础上的现代市场研究将不得不做出颠覆性的改变。数据的采集提供与分析将出现更专业的分工，市场研究业中数据采集与分析研究业务的剥离趋势将越来越明显。
        4.数据库向非结构化的海量数据库转变
        随着大数据的信息数据的激增性和驳杂化，国际市场研究机构 IDC 的最新报告显示：目前，非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%，并将在2020年之前以44倍的速度迅猛增长。过去那种有限内容和结构单一的数据库显然无法满足未来舆情监测的需要，因此只有海量大数据库才能支撑，同时只有这种非结构化大数据库才能做出丰富且非结构化的呈现。
        5.高度集约化将成未来舆情行业发展趋势
        大数据时代的竞争将越来越激烈，而核心竞争力将是它们的数据处理与呈现能力。在舆情监测软件领域，不同的舆情监测软件企业可以获取同样的数据，它们需要依靠自身的数据处理技术和能力以及用户的体验来占领市场份额。在此情况下，行业内部高度集约化将成为舆情行业的发展趋势。
        6.舆情监测将转向未来式，服务将转向综合性
        从目前的网络舆情监测的格局来看，重点仍是舆情监测，其主要功能是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判，多体现为“过去式”，偶尔能展现“现在式”，而“未来式”几乎没有体现。大数据可探知舆情的规律性，对舆情发展进行有效而且准确的预测，在某种意义上说，其核心就是预测。在大数据时代，大数据技术可以分析和处理大量数据，通过人工智能技术，辅于人类经验，对未来态势进行研判，以实现人类经验作用范围外的准确预测。未来大数据支撑的舆情监测功能将大大丰富，其服务将是全方位的综合性舆情服务，将引导客户从过去的“应对舆情”向“驾驭舆情”方向转变。         良心科技（北京）有限公司，是一家专注于信息监控的互联网高科技公司，致力于为客户提供从全网信息监控到危机事件应对和品牌宣传推广的一整套解决方案。其研发的TOOM舆情监测系统是基于自主研发的互联网数据搜集、信息提取、语义分析、信息检索等技术，提供覆盖全网络的信息监控服务。该平台通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，分析，汇总，监视，并识别其中的关键信息，及时通知到相关人员，从而在第一时间应急响应。系统能够满足网舆监测、危机预警、网络评论调研、新品发布跟踪等多种应用。

版权声明: TOOM舆情监测软件平台，致力于为客户提供从全网信息监控到危机事件应对和品牌宣传推广的一整套解决方案,拥有多个服务器机房中心和专业的舆情分析师团队。 本文由【TOOM】原创，转载请保留链接: https://www.toom.cn/news/14.html ，部分文章内容来源网络，如有侵权请联系我们删除处理。谢谢！！！