网络舆情分析技术

作者:TOOM舆情小赵 时间:2018-11-06 18:06:01

  网络舆情分析技术

  随着科技发展,大众都离不开网络,大街上随处可见,扫描二维码等,现在大多数人谁都里有五百块?当然网络舆情大家也是生活中频繁见到,对于企业而言,网络舆情是重要的,它的传播速度相当快,影响力巨大。废话不多说下面就有小编为大家网络舆情分析技术有哪些?

网络舆情分析技术

  (1)采集与提取:网络舆情主要通过新闻、论坛/BBS、博客等渠道形成和传播,特别是近年的QQ群、twitter等微博客,这些主要为动态网页,以松散的 非结构化信息为主体,实现准确的舆情采集和抽取存在难度。

  (2)话题发现与追踪:如何从海量信息中找到热点、敏感话题,并对其趋势变化进行追踪。目前国内外的实现技术是基于文本聚类,即文本的关键词作为文本的特征。

  (3)网络舆情倾向性分析:通过倾向性分析可以明确网络传播者所蕴涵的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。目前主要采用文本聚类和倾向性分析技术,对论坛帖子等网民评论进行聚类分析和倾向性分析,归纳网民的观点。

  然而,从目前网络舆情的应用效果来看,实际情况并不理想。主要表现为:单纯的系统并不能满足用户的需求;舆情分析和研判技术还有很大的发展空间;各类厂商各自为战,产业链缺乏有效整合等等。

  舆情监测除了市场环境和用户需求无界等因素以外,如何将技术和内容结合,建设舆情分析语料库和知识库;如何将专家和系统结合,增强人机结合,提高舆情研判的准确率;如何采用Seas模式,推动舆情监测和分析的行业化和服务化;是解决目前问题的最关键因素,不过楼主提到的软件按月付款和按季度倒是比较有新意。

  总之,网络舆情分析技术都是网络舆情公关长期处理危机事件积累的经验,以上都是我为大家分享的全部内容,希望大家有所收获。

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