【舆情监测分析】凭眼部图像预判阿尔茨海默症AI模型社区筛查准确率达75...
[高晓静]【舆情监测分析】洪恒飞高晓静科技日报记者江耘眼睛可用于观察多个身体器官健康状况,并反映出不同疾病的早期征兆。“通过眼科图像采集和图像的智能化分析,团队开发的基于人工智能的筛查模型,对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”2月6日,中科院宁波材料所智能医学影像(iMED)团队赵一天研究员向科技日报记者介绍道,深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系,可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。 iMED团队介绍,光学断层扫描是一种先进的非侵入性成像技术,可呈现出眼底不同深度的结构,包含视网膜和脉络膜,还可以高精度地扫描眼底结构中的血流变化,生成OCTA图像,这对于阿尔茨海默病引起的眼底血管变化的相关研究具有重要意义。 此外,该团队还开展了脑卒中和帕金森症等脑部疾病的眼科。...
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