兵马未动粮草先行,企业如何打造舆情监测这张情报大网

作者:消息 时间:2018-07-27 22:47:53

上篇文章我们谈到了舆情监控体系就像是上帝之眼一样可以帮助企业相对于竞争对手的绝对信息优势,舆情监控系统在当下的商业竞争中就像行军打仗的情报网一样至关重要。那么,兵马未动粮草先行——谋篇布局之前肯定要先下好棋子做好准备,而对于企业来说,如何做好企业自身的舆情监测则是重中之重。
康师傅因为一条视频亏损近900亿港币;恒天然集团因为一场乌龙的肉毒杆菌事件损失23.4亿元人民币,舆情监测、预警的滞后,常常导致企业形象受到破坏,口碑受损,给企业的发展带来极大的负面影响。那么企业需要怎么做才能做好舆情监测?

内外细分舆情监测内容,360°抓取企业网络形象

所谓知己知彼,百战百胜。就像军队建立斥候情报体系一样,必须全方位无死角的撒网出去,不遗漏任何一点。企业在进行网络舆情监测时,需要细分网络舆情监测的信息内容,对相关舆论分门别类进行监测,并根据实际情况对信息的分类标准及数量进行适时调整。

  • 网络舆情监测内容细分主要分为两个方面:一是内部信息监测;二是外部信息监测。
  • 内部信息监测主要是指,企业在进行网络舆情监测时,除了单纯的对企业名称进行监测之外,还需要将企业名称加上工作环境、产品质量、服务品质、经营业绩等常规因素作为关键词,同时要针对关键词细分二级、三级内容监测,例如监测某产品服务,那么就需要将其的产品性能、外形、手感等分门别类进行监测。并且还需要结合实际情况对相关舆论进行更多的分类监测,以达到在网络中全方位了解企业网络形象。
  • 外部信息监测主要是指,企业在进行舆情监测时,不仅要监测企业自身的情况,还需要将竞争对手在内的行业信息纳入舆情监测的范围中,及时了解竞争对手发展战略,与产品开发情况,在行业中只有做到知己知彼方能百战不殆。及时监测竞争对手企业信息,还可以避免相关产品出现问题,以防受到危机的波及。

监测范围覆盖全网,不留一点死角拒绝被黑

由于话语权的分散和技术革新的实现,网络信息源呈几何式增长,如果没有强大的信息抓取和分析能力,很可能苍茫大海我只去一瓢观之,无法起到良好的舆情监测效果。由于社交媒体的多样化、多元化,全国7.51亿左右的网民被分散在各个平台,他们可以随时随地码字来表达自己的看法、不满甚至愤怒。他们不再像以前,被动发布在一个网络信息传播渠道上,而是自由选择一个或多个渠道上表达自己的情绪,有些平台你我或者都未曾听说过。同时,因为传播主体的隐蔽性和距离性、传播媒体的不确定性以及传播时间的突发性和迅疾性等因素,导致企业作为被点评的一方,大部分时间根本不知道自己在哪个媒体或平台被“黑”了,直到出事,才幡然醒悟。

因此,对于企业而言,在现阶段实施网络舆情监测不能再延续以往的做法——只监测热门媒体,只监测主流渠道,而是要开展“全网监测”,把企业舆情信息一网打尽,不留一点死角,这样才能做到及时、全面掌握企业在网络上的形象动态、行业信息动态、竞争对手动态,以及了解相关行业专家和行业意见领袖发表的言论和行业出台的相关政策法律。

实全天候全时监测,摒弃传统“救火”式思维模式

康师傅集团因为馊水油事件在五年间,控股总市值蒸发了900亿港币,导致康师傅遭受重创的根本原因,除了事件发生后处理过程的采用了的否认、辩白这样不当的的公关处理方式,最深层次的原因是事情发生后,并且已经“闹大”的提前下,再去着手处理。这样“救火式”思维模式,最大的弊端就是留给企业应急处理的时间、操作空间的所剩无几了。

试想,如果能在第一时间监测到负面舆情信息并预警,就能做到将网络负面舆论消灭在萌芽状态。因此企业在面对网络突发性事件时不能一味地采用兵来将挡水来土掩这样传统的“救火式”应急方案,而是要采取7x24x365实时监测,没事自然很好,有事也能防范于未然。实时监测能帮助企业达到及时发现、及时处理、舆论方向引导、声量覆盖等效果,让企业能在最快的时间内及时制订应对策略,帮助企业降低负面舆论造成的伤害,同时还能帮助企业提取有效信息为新品研发、工作调整提供决策依据。

某师傅馊水油事件已经证明了,企业在进行舆情管理时,传统“救火式”思维方式是不可取的,极力做好事前、事中、事后三个阶段全程监测、系统管理,以及对事前风险预测和事后声誉修复两大环节,这是才是正路子。

选择专业舆情监测团队,为企业“减压”

现在大多数企业都已经意识到网络舆情监测的重要性,但是苦于没有人才,没有相应的技术,企业网络舆情监测工作无法开展或者在开展后相关工作人员因为没有经验常常导致舆情监测不及时等情况出现。所谓专业的事情还是应该交给专业的人来做,企业舆情监测工作也应该交给专业的舆情技术人员来做,TOOM舆情系统软件作为舆情系统中的佼佼者,在同类系统中具有领先的技术优势,能够有效的帮助企业解决舆情监测难题。
监测分析,挖掘宝贵商业情报

互联网上的资讯更新换代很快,今天网民们热议这个话题,明天可能就忘记了。而想在繁琐的热议话题中提炼出有用的宝贵情报,那么需要在一定的时期内对行业的资讯及用户的舆情进行监测分析,在繁琐的话题中分析用户的共同点,挖掘用户的需求,获取有用的情报。

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