实现舆情监测系统需要哪些技术,舆情监测技术手段有哪些?

作者:网络小编 时间:2022-10-18 16:36:50

舆情监测系统可以第一时间发现与“我”相关的舆情信息,可以做到及时预警重大信息舆情预警,对于企业想要实现舆情监测,最重要从信息采集、分类、分析等技术入手,接下来TOOM舆情系统带您简单了解实现舆情监测系统需要哪些技术,舆情监测技术手段有哪些?

舆情监测技术手段

一、实现舆情监测系统需要哪些技术?

1,舆情信息采集

在信息采集过程中,主要包括网络爬虫(We-bCrawler)和网页清洗(WebPageCleaning)等技术。

网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容或其对其他网站的索引。网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来,以便搜索引擎事后生成索引供用户搜索。

利用消息队列接收所述网络数据;对所述网络数据进行标准化清洗配置;基于所述标准化清洗配置对所述网络数据进行数据清洗。可选的,利用消息队列接收所述网络数据包括:接收对端设备发送的第一清洗指令,并利用消息队列接收所述第一清洗指令对应的网络数据;或,利用cron表达式向所述对端设备发送第二清洗指令,并利用消息队列接收所述对端设备对所述第二清洗指令的响应数据,所述响应数据包含所述网络数据。

2,舆情信息分类

将收集的舆情进行自动分类,是整理和发现舆情的关键步骤,主要运用到自然语言处理中的文本分类(TextCategorization)和文本聚类(TextClusters)等技术。

3,文本情感分析

文本情感分析(又称文本倾向性或意见挖掘(OpinionMining)),是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本情感分析是自然语言处理技术中新兴的研究课题,具有很大的研究价值和应用价值,一般来说,它分为三个主要研究任务:情感信息抽取、情感信息分类、情感信息的检索与归纳。

4,情识别预警

主要建设分析处理引擎,包括各个应用系统需要建设的业务处理部分,需要进行全面的考量和建设,设计出稳定的业务处理支撑层,并为最上端的应用层打下坚实的基础。话题识别与跟踪(TopicDetectionandTracking)是对网络舆情聚类分析后,通过算法找出热点问题,并通过算法跟踪话题发展过程,是网络舆情监测中的核心技术。

二、舆情监测技术手段有哪些?

1,情监测:舆情监测是舆情分析工作的起点和基础。

2,舆情研判预警:通过技术和人工监测,捕捉到了舆情,下一步工作便是对舆情及时作出研判,发出预警。

3,整理上报:对于有风险、影响范围大、可能升级恶化的网络舆情,应及时上报领导或管理部门,以便及时采取有效的引导措施。

4,分析原因:实施舆情引导的前提是,做好了对已出现的舆情的全面分析,找到了舆情产生原因,才能找到有效的对策。

5,回复和引导:一般性网络舆情,责任单位要在12小时内官方回复;重大网络舆情,责任单位要在24小时内官方回复;无法在规定回复期限内处理完毕的,应于3日内作出表态性回复;紧急舆情于3小时内回应。

6,舆情跟踪:即对舆情的处置效果,后续传播规律等进行持续的跟踪分析,一方面防止舆情的二次滋生,另一方面也是总结经验教训,便于存档。

三、舆情监测重要组成模块

1,信息收集模块

信息收集模块是网络舆情监测系统框架最基础的模块,主要发挥着获取网络信息的功能,具备全天候不间断收集、自动收集等特点,既可收集整个网络也能指定网络进行收集。

2,舆情分析模块

系统通过舆情分析引擎对采集到的舆情相关信息进行清洗和智能研判、加工,然后再将此类分析结果存储到“成果库”当中,根据系统的设计和开发成果库则存在于或高度关联舆情知识库。

3,成果呈现模块

呈现结果模块主要是为科学展示网络舆分析,并为决策提供参考依据,经过分析的结果能够更为简单的传递到决策工作人员手中,其具备以下几方面的功能:查询所有针对性主题;推送最新网络主题;警告拐点或舆情热点;舆情发展变化情况等。

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