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基于趋势分析的网络舆情监控系统(tancms)的研究与实现🔎
时间：2023-03-13 18:24:56 浏览次数：0 TAG：趋势
本研究着眼于网络舆情监控体系，提出了一种基于趋势分析的新方法。该方法通过对海量网络数据进行筛选，筛选出与目标相干的数据，而后对这些数据进行感情分析与趋势分析，终极输出合乎用户须要的有价值的舆情情报。 为了实现该体系，咱们设计了一个包含数据采集、预处理、感情分析、趋势分析与可视化等组件的完全流程。其中，数据采集模块实现了对多个数据源的监控与采集，采取了分布式架构，大大进步了采集效力与牢固性；预处理模块采取了高效的数据荡涤与过滤手段，使得分析的数据更加正确；感情分析模块基于深度学习算法，实现了对文本感情的正确辨认；趋势分析模块则利用了时光序列分析与机器学习等方法，可能更加精准地捕获舆情的趋势变更。 为了验证该体系的可用性，咱们将其利用于某品牌的舆情监控，实验成果表明，该体系可能有效地对该品牌的舆情进行监测与分析，输出有价值的情报，并帮助该品牌进行危机处理与品牌保护。因此，该体系存在很高的利用价值与推广前景。
作者：舆情精选
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