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网络舆情监测用什么算法💓
时间：2023-03-13 18:53:02 浏览次数：0 TAG：网络舆情
网络舆情监测是一种非常重要的工具，它可能帮助人们懂得与管理网络上的舆情状况。为了实现这一目标，须要利用一些算法来对网络上的舆情进行监测。以下是一些常见的网络舆情监测算法。 1. 文本发掘算法 文本发掘算法是一种用于提取大量文本数据中有用信息的技巧。这种算法可能主动化地处理大量的文本数据，并提取其中的关键信息，如感情、主题、事件等。在网络舆情监测中，文本发掘算法可能帮助监测者发明热点话题、关键事件以及大众对某一事件的立场等。 2. 社交网络分析算法 社交网络分析算法是一种用于研究与监测社交网络的技巧。它可能通过分析与发掘社交网络中的节点、连接与关联等信息，来发明网络中的重要影响力、关键节点以及信息传播道路等。在网络舆情监测中，社交网络分析算法可能帮助监测者懂得某一事件在网络上的传播情况与影响力。 3. 感情分析算法 感情分析算法是一种用于分析与测量文本数据中感情的技巧。它可能将文本数据分为正面、中性与负面等不同感情类型，并给出各自的感情分值。在网络舆情监测中，感情分析算法可能帮助监测者懂得大众对某一事件的感情偏向，并及时采取相应的办法。 综上所述，以上三种算法在网络舆情监测中都存在重要作用。它们将帮助监测者更好地懂得与管理网络上的舆情状况，保护企业与社会的形象与名誉。
作者：舆情精选
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