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舆情监测使用什么分类聚类方法🎑
时间：2023-03-14 22:34:29 浏览次数：0 TAG：使用
舆情监测利用什么分类聚类方法 在舆情监测中，聚类方法可能有效地帮助咱们对海量数据进行分类，从而更好地进行监测分析。下面就是一些常用的聚类方法： - **K-means聚类：** 是一种基于间隔的聚类方法，该方法把所有的数据点分为k个簇，每个点都属于间隔它最近的簇。 - **品位聚类：** 该方法通过递归地将数据点分为越来越小的类别，终极构成品位构造。常见的品位聚类方法有自下而上的聚合法与自上而下的决裂法。 - **密度聚类：** 该方法通过打算每个点四周其余点的密度来对数据进行聚类分析，将高密度的点聚会聚为一个类，并鉴分别群点。 - **基于模型的聚类：** 基于聚类模型的方法，通常包含高斯混淆模型、Latent Dirichlet Allocation模型等。该方法可能用于模型参数的估计与新数据的分类猜测。 - **谱聚类：** 是以图论的方法为基本，通过对相邻点之间的类似度来实现聚类。谱聚类的长处是可能处理任意外形的簇，并且可能对数据进行特点变换，进步分类机能。 以上是常用的多少种聚类方法，根据不同的数据类型与分析目标，抉择合适的聚类方法可能更好地对数据进行处理与分析。
作者：舆情精选
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