时间:2023-03-17 14:38:42 浏览次数:0 TAG:不足
跟着互联网的发展,舆情的重要性日益凸显。舆情监控体系的呈现可能帮助企业或机构及时获取各方的舆情信息,以便做出更正确的决定。然而,目前的舆情监控体系在实际利用中仍然存在不少不足之处。 首先,舆情监控体系的数据来源不够广泛,重要集中在多少大社交媒体与网络消息媒体。这种单一来源轻易导致监测成果与论断的偏颇。其次,体系的语义分析与感情辨认才能仍有待进步。目前的技巧程度仅能对文本进行名义分析,无奈完全正确地控制句式与语境,更无奈对方言或非标准汉语进行深度辨认。此外,对同义词、反义词、贬义词等存在多义性的词汇,体系分析出来的感情极性也不必定正确。最后,体系对人造信息的辨认仍不够持重,不能完全辨别天然语言与人工欺骗信息。这将导致大量垃圾信息噪声传染体系,影响监测成果。 因此,舆情监控体系须要加强技巧研发,进步数据来源的广泛性与数据分析的正确性。同时,须要将人工标注的数据与机器学习相结合,以进步体系的主动化程度与断定才能。通过始终改进与完美监控体系,可能更好地服务于企业与机构的决定实际。
作者:舆情精选