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本文针对网络舆情的监控设计了一个web舆情监控与上报系统🦃
时间：2023-03-20 15:34:25 浏览次数：0 TAG：一个
网络舆情始终是各种企事业单位关注的重点，如何对网络舆情进行有效的监控与应答成为了一个非常重要的问题。本文针对这一问题设计了一个基于Web的舆情监控与上报体系，实现了舆情的实时监测、分析与反馈，并可能为企事业单位供给科学的策略与决定支撑。 本体系基于Python Flask框架与BootStrap前端框架开发，结合了多种数据发掘与分析技巧，包含主动爬虫、文本感情分析与关键词提取等。通过主动爬虫对各类网络平台上的舆情进行实时监控与抓取，并对抓取的文本进行感情分析与关键词提取，实现对舆情的主动分类与评估。 同时，体系还具备用户自主上报舆情的功能，容许用户手动输入相干文本并提交，以便体系在后盾进行处理与反馈。并将成果展示在后盾管理页面里，供给给管理人员进行分析与处理，以及对不同类型的问题制订不同的应答策略。 总之，本体系具备简单易用、实时性好以及个性化须要强的特点，可能帮助企事业单位更好地应答社会舆情，降落社会危险与名誉丧失，进步企业的竞争力。
作者：舆情精选
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