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网络舆情监控 国外研究🦦

时间:2023-03-20 23:27:15 浏览次数:0 关键字:网络舆情监控

本文重要介绍国外网络舆情监控的研究情况。网络舆情监控是指对网络上的信息进行分析与监测的过程,对政府、企业以及个人都存在重要的作用。以下是国外研究的多少个重要方面:

1:基于机器学习的感情分析

国外学者通过构建感情词汇库与利用机器学习对数据进行练习,实现对网络上带有感情色彩信息的主动分类与断定。该技巧已经在企业舆情监控、社会热点事件预警等方面得到广泛利用。

2:社交网络舆情监控

社交网络成为了人们交换信息的重要平台,国外的学者针对社交网络数据量大、复杂等特点,提出了基于网络图分析、信息传播模型等多种技巧手段进行舆情监控的方法。

3:跨语言网络舆情监控

跟着寰球化的发展,跨语言网络传播成为了一种常见的景象。针对这一情况,国外的学者提出了多种跨语言感情分析与文本分类技巧,实现对跨语言网络信息的有效监控与处理。

4:可视化分析

可视化分析是指通过图表、动态视图等可视化手段,将数据浮现出来,加强用户对数据的懂得与分析才能。国外学者将其利用于网络舆情监控,帮助政府与企业更好地处理信息,做出科学决定。

作者:舆情精选

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