c语言网络舆情监控系统👩‍🌾

时间：2023-04-11 09:58:25 浏览次数：0 TAG：监控系统

本文介绍了一个基于C语言的网络舆情监控体系。该体系可能实时抓取网络上的各种消息、帖子等信息，并主动进行感情分析、热度排名等处理。利用该体系，用户可能更加全面地懂得社会舆情动态，及时懂得大众对某个话题的关注程度与立场。 1. 数据抓取模块：本体系采取Python编写，通过爬虫技巧实时抓取各类消息、帖子等信息，包含来源、标题、解释、时光等字段。 2. 感情分析模块： 通过谷歌开源的机器学习库TensorFlow，本体系实现了中文感情分析模型，对文章进行感情正负面断定，并给出相应的感情得分。 3. 热度排名模块： 通过统计文章被转发、评论、点赞等指标，本体系实现了热度评估模型，按照文章的热度进行排序展示。 4. 搜查与筛选模块： 用户可能根据关键字、来源、时光等前提，对抓取的文章进行疾速筛选与搜查。 5. 数据可视化模块： 本体系还供给了直观的数据可视化界面，以图表情势展示文章分布、感情偏向、热度趋势等，便利用户更好地懂得社会舆情动态。 综上所述，该网络舆情监控体系可能帮助用户更加全面高效地懂得社会舆情动态，对政府、企业、媒体等相干部分存在重要的参考价值。

作者：舆情精选