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大数据舆情监测存在的问题🐈⬛
时间：2023-04-30 10:54:36 浏览次数：0 TAG：问题
1. 数据来源不正确
大数据舆情监测的数据来源包含社交媒体、消息媒体、论坛等，但这些数据并不必定正确。例如，社交媒体上的虚假信息与谎言会对监测成果产生影响，消息媒体的报道也有可能存在偏差或者不完全的情况。
2. 数据处理不完美
大数据舆情监测须要对大量的数据进行处理，包含数据荡涤、分类、演绎等。但在实际操作过程中，可能会存在一些数据处理不完美的情况，导致监测成果不正确。例如，对同一个事件的不同报道可能会被处理成多个不同的事件，从而影响监测成果。
3. 感情分析不精准
大数据舆情监测须要进行感情分析，即对文本内容进行感情断定。但感情分析的正确性很大程度上取决于算法与模型的精度，目前感情分析技巧仍存在必定的局限性，尤其是对语义较为复杂的文本内容，感情分析的正确性会受到影响。
4. 数据分析难以量化
大数据舆情监测的数据量很大，须要进行数据分析来获取有价值的信息。但对一些复杂的数据分析，并不轻易进行量化，难以用简单的统计指标进行表白，从而影响数据分析的正确性。
5. 技巧更新换代快
大数据舆情监测技巧更新换代快，须要始终跟进新的技巧与算法，才干保障监测成果的正确性。但这也象征着监测团队须要始终投入大量的时光与精力来学习新的技巧，否则就会被时代淘汰。
总之，大数据舆情监测在实际利用过程中还存在一些问题与挑衅，须要始终改进技巧与算法，进步数据的正确性与分析的精度，才干更好地为企业与政府供给有价值的参考与决定支撑。作者：舆情精选
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