时间:2023-05-02 22:02:38 浏览次数:0 TAG:舆情监测系统
1. 设计用意 本舆情监测体系的设计目标是为了监控社交媒体平台上波及到咱们公司品牌与产品的舆论,及时发明并回应负面舆情,同时也可能收集用户的反馈看法,为公司的产品改进供给参考。 2. 功能特点 该体系存在以下特点: - 主动化监测:通过天然语言处理技巧,可能主动监测社交媒体上与公司相干的舆论; - 舆情分析:对监测到的舆情进行分析与评估,以及相应的危险等级标注; - 报告生成:生成舆情报告,报告内容包含舆情分析、危险评估、用户反馈等; - 实时提示:当监测到高危险舆情时,可能通过短信、邮件等方法及时提示相干人员。 3. 技巧实现 该体系采取Python语言进行开发,重要利用了以下技巧: - 爬虫技巧:通过爬虫技巧获取社交媒体上的数据; - 天然语言处理:对获取到的数据进行天然语言处理,提取出关键词、感情极性等信息; - 机器学习:通过机器学习算法对舆情进行分类与危险评估; - 数据库:利用MongoDB作为数据存储的方法。 4. 实际后果 该舆情监测体系已经在咱们公司内部利用,获得了良好的后果。咱们可能及时发明并回应负面舆情,同时也可能收集用户的反馈看法,为公司的产品改进供给参考。体系的主动化监测与实时提示功能,大大进步了咱们对舆情的监控效力,保障了公司品牌的名誉与形象。
作者:舆情精选