时间:2023-05-12 19:06:45 浏览次数:0 TAG:做法
网络舆情监测是当今社会中越来越重要的一项工作。跟着网络舆情的复杂化与多元化,如何翻新监测方法,进步监测效力,已成为网络舆情工作者必须面对的重要问题。本文将介绍一些网络舆情监测的翻新做法。 1:多维度感情分析 传统的感情分析方法多以正、负、中性为分类标准,难以正确反应舆情的复杂性。多维度感情分析方法可能将感情细分为愤怒、讨厌、悲伤、惊奇、喜悦等多个维度,更正确地反应舆情。
2:基于深度学习的文本分类 传统的文本分类方法须要手动提取特点,难以适应网络舆情中文本数据量大、品种繁多的特点。基于深度学习的文本分类方法可能主动学习文本的特点,进步分类正确率与效力。
3:基于社交网络的传播分析 传统的传播分析方法多以传统媒体为研究对象,难以正确反应网络舆情的传播法则。基于社交网络的传播分析方法可能分析用户间的关联与互动,更正确地反应网络舆情的传播情况。
4:主动化监测体系 传统的舆情监测须要人工筛选与分析大量数据,工作量大、效力低。主动化监测体系可能根据预设规矩主动筛选与分析数据,大大进步工作效力。
以上四种翻新做法,可能有效进步网络舆情监测的效力与正确性,帮助企业与政府更好地应答网络舆情的挑衅。
作者:舆情精选