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时间：2023-05-13 01:58:01 浏览次数：0 TAG：舆情监测
舆情监测利用技巧标准是确保舆情监测正确性与有效性的重要保障。以下是一些关键的技巧标准： - **数据源抉择**：抉择坚固、全面、及时的数据源，如消息网站、社交媒体、论坛等。 - **数据采集**：采取主动化工具进行数据采集，确保数据的正确性与完全性。 - **数据荡涤**：对采集的数据进行去重、过滤、脱敏等处理，以确保数据的品质与保险性。 - **感情分析**：应用天然语言处理技巧，对舆情信息进行感情分析，正确断定信息的踊跃或消极偏向。 - **主题聚类**：将舆情信息按照主题进行分类与分析，以便更好地懂得大众关注的焦点与热点。 - **数据可视化**：应用数据可视化技巧，将舆情信息浮现为图表、地图等情势，便于用户懂得与分析。 - **交互式监测**：供给交互式监测平台，让用户可能自主抉择关注的舆情信息与关键词，并及时获取相干数据与分析成果。 以上技巧标准是舆情监测的关键因素，将它们结合起来，可能实现舆情监测的全流程主动化，进步舆情监测的效力与正确性。
作者：舆情精选
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【网络舆情热点】云从科技如何应对ChatGPT：“我们看到了原本被忽视的技术方向”【网络舆情热点】当ChatGPT横空出世疑虑一扫而尽杨桦透露，从去年下半年OpenAI的ChatGPT推出后，云从科技管理层与技术团队就非常关注，并组织技术讨论和论证，近期中心议题几乎都关于ChatGPT。 杨桦告诉《证券日报》记者，从2016年AlphaGo在人机围棋大战中取胜，到去年元宇宙概念掀起热潮，每一次技术迭代都会引发技术圈以及资本圈的狂欢，因为市场期待着技术能够带来范式的迭代，形成新机会，从而获取更多红利。 她解释说，在ChatGPT诞生前，始终困扰行业的问题是，人工智能技术在很多应用场景落地难，是不是因为数据量不够大、算力不够强。“而ChatGPT的横空出世，将此类疑虑一扫而尽。”杨桦称，ChatGPT使用的模型与2年前发布的GPT3底层数据和参数规模一致，并没有进一步扩大数据规模，而是突破性地引入了人
热点舆情 - 推技术提单产：“吨粮田”首次写入中央一号文件热点舆情 - 受访者供图黄淮海大开发中曾创建“吨粮田”“吨粮田”，顾名思义，即年粮食亩产达到一吨的农田，刘录祥介绍，这并非第一次提出“吨粮田”的概念，在上世纪八十年代，黄淮海大开发的时代，就曾经创建过“吨粮田”。 刘录祥是当年黄淮海“吨粮田”创建的参与者之一，他告诉记者，1989年他刚刚参加工作时，在山东德州地区进行盐碱地改良的工作，对“吨粮田”记忆深刻，“黄淮海一年两季，上茬种小麦，下茬种玉米，当时确定小麦为玉米让路的策略，着重提高玉米产量，通过小麦适期晚播加上玉米适期晚收的策略，着重发掘玉米的增产潜能，以此提高一亩地一年的总产量。” 同一时间段内，在南方水稻种植区，也出现了以杂交稻为核心的连作技术，实现了“吨粮田”创建的目标。
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热点网络分析：河北省产品质量监督检验研究院科技计划项目填补国内技术空白热点网络分析：记者从省市场监管局获悉，近日，河北省产品质量监督检验研究院承担的市场监管总局科技计划项目“室内甲醛净化产品二次污染物检测关键技术研究”顺利通过验收，该项目填补国内技术空白，为室内甲醛净化产品质量提升提供了技术支撑。 据了解，该项目建立了被动式室内空气净化产品净化效果测定方法和二次污染检测关键技术方法，可对能氧化甲醛的氧化剂、亲核试剂、催化剂、生物质甲醛捕捉剂等4类甲醛净化产品的净化效果，以及产生的二次污染进行精准检测。 其中，净化效果测定方法创新采用气态污染物发生装置，对甲醛、苯、苯乙烯、氨等9种污染物进行检测，具备成本低、安全性高、准确性强、再现性好的优点，可最大程度、最真实地检验产品的实际使用效果；二次污染检测关键技术方法针对甲醛净化产品本身是否污
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