时间:2023-05-17 21:24:50 浏览次数:0 TAG:舆情监测
跟着互联网的遍及与社交媒体的发展,舆情监测体系越来越受到企业、政府与个人的关注与器重。舆情监测体系重要分为三类,分辨是第一类:基于搜查引擎的舆情监测体系,第二类:基于天然语言处理的舆情监测体系,第三类:基于机器学习的舆情监测体系。 基于搜查引擎的舆情监测体系是最为广泛的一种,它通过对互联网上的信息进行搜查与分析,来懂得大众对某个话题或事件的关注度与立场。例如,谷歌的“Google Trends”就是一款基于搜查引擎的舆情监测体系。数据显示,截至2021年4月,谷歌搜查引擎的市场份额达到92.05%。 基于天然语言处理的舆情监测体系则是通过对文本信息进行分析,来懂得大众对某个话题或事件的感情偏向与立场。例如,腾讯公司的“微舆情”就是一款基于天然语言处理的舆情监测体系。据统计,截至2021年4月,微舆情已经覆盖了全国200多个城市与地区。 基于机器学习的舆情监测体系则是通过对大量的数据进行练习与学习,来主动辨认与分析大众对某个话题或事件的立场与感情偏向。例如,阿里巴巴的“Aliyun Intelligent Analysis”就是一款基于机器学习的舆情监测体系。数据显示,截至2021年4月,Aliyun的市场份额已经达到了5.6%。 总的来说,舆情监测体系的发展已经成为了互联网时代的一个重要景象。通过利用不同类型的舆情监测体系,企业、政府与个人可能更好地懂得大众的舆情动态与立场,从而更好地制订相干的策略与决定。
作者:舆情精选