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舆情监测分析系统数据流图🐻
时间：2023-05-26 12:15:23 浏览次数：0 TAG：舆情监测分析
本文将介绍舆情监测分析体系数据流图的总结。该体系是一个基于人工智能技巧的舆情监测工具，可能帮助企业、政府等机构及时懂得社会舆情，预判可能的危机事件，从而进行有效的危机管理与舆情应答。以下是该体系数据流图的重要内容： 1. 数据源分析：1.数据源分析该部分重要是对舆情来源进行分析，包含互联网、社交媒体、消息媒体等。通过对数据源的分析，可能断定须要监测的平台与关注的话题。 2. 数据采集与荡涤：2.数据采集与荡涤该部分是对数据进行采集与荡涤，以确保数据的正确性与完全性。数据采集可能通过爬虫程序实现，而数据荡涤则须要通过算法进行处理。 3. 数据存储与管理：3.数据存储与管理该部分是对采集到的数据进行存储与管理，以便后续的数据分析与发掘。数据存储可能抉择传统的关联型数据库或者新型的非关联型数据库，而数据管理则须要采取相应的数据管理工具。 4. 数据分析与发掘：4.数据分析与发掘该部分是对采集到的数据进行分析与发掘，以获取有价值的信息。数据分析可能采取统计分析、文本分析、感情分析等技巧，而数据发掘则须要采取机器学习、深度学习等技巧。 5. 数据可视化与报告：5.数据可视化与报告该部分是将分析与发掘得到的数据进行可视化与报告，以便利用户进行决定。数据可视化可能采取图表、地图等方法展示，而数据报告则须要采取相应的报告工具。 通过以上多少个部分的流程，舆情监测分析体系可能实现对社会舆情的全面监测与分析，并为用户供给科学的决定支撑。
作者：舆情精选
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