时间:2022-05-28 04:14:31文章来源:光明日报 分类:科技 涉及城市: -
日前,北京积水潭医院矫形骨科周一新教授团队提出“臼杯矢状面角度的数学转换公式”,填补了该领域的国际空白,据此揭示了统治髋关节重建领域近50年的传统安全区(Lewinek安全区)不能成立之数学原理,并进一步建立了病人特异性安全区(PatientSpecificSafeZone,PSSZ)算法,突破了传统理论的局限,建立了新型个性化手术规划方法。 针对Lewinnek安全区的失效,近年来研究发现,脊柱骨盆姿态是全髋关节置换术后是否脱位的重要影响因素,但应该如何根据骨盆姿态建立量化分析方法以降低脱位风险,是髋关节外科领域亟须解决的关键难点问题。 阐明THA传统安全区的系统性缺陷为回答上述问题,团队建立了髋关节置换的数学模型,采用“数学推理+临床验证”,填补了国际上臼杯矢状面功能角度计算的方法学空白,并据此进一步证明了,没有一个经验值可以满足所有人的需求,具体到每个人的目标值
自2022年05月21日04:00:00至2022年05月28日04:00:00,共有事件相关信息5条。
在传播媒体中,网页相关信息最多,总计3条,占比60%;其中“光明日报”总计发布相关信息2条。
整体来看,中性信息最多,总计5条,占比100%。
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骨科手术量化分析与数学决策开启新篇章北京积水潭医院周一新团队首创个性化髋关节假体安全区理论——骨科手术量化分析与数学决策开启新篇章光明日报客户端 光明日报全媒体记者崔兴毅近日,北京积水潭医院矫形骨科周一新教授团队提出“臼杯矢状面角度的数学转换公式”,填补了国际空白,据此揭示了统治髋关节重建领域50余年的传统安全区不能成立之数学原理,并进一步建立了病人特异性安全区算法,突破了传统理论的局限,建立了新型个性化手术规划方法。相关研究成果相继在国际骨科权威杂志JBJS , CORR 上发表,标志着北京积水潭医院矫形骨科研究团队在机器人辅助髋关节置换术方向的研究达到国际领先水平,推动了机器人辅助手术规划理论的长足进步,为骨科手术揭开了量化分析与数学决策的新篇章。
光明日报 · 光明日报 2022-05-18 17:53
日前,北京积水潭医院矫形骨科周一新教授团队提出“臼杯矢状面角度的数学转换公式”,填补了该领域的国际空白,据此揭示了统治髋关节重建领域近50年的传统安全区不能成立之数学原理,并进一步建立了病人特异性安全区算法,突破了传统理论的局限,建立了新型个性化手术规划方法。相关研究成果发布在国际骨科权威杂志JBJS,CORR上。这标志着北京积水潭医院矫形骨科研究团队在机器人辅助髋关节置换术方向的研究水平达到国际领先,推动了机器人辅助手术规划理论的长足进步,为骨科手术揭开了量化分析与数学决策的新篇章。
光明日报 · 光明日报 2022-05-28 03:58
日前,北京积水潭医院矫形骨科周一新教授团队提出“臼杯矢状面角度的数学转换公式”,填补了该领域的国际空白,据此揭示了统治髋关节重建领域近50年的传统安全区不能成立之数学原理,并进一步建立了病人特异性安全区算法,突破了传统理论的局限,建立了新型个性化手术规划方法。相关研究成果发布在国际骨科权威杂志JBJS,CORR上。这标志着北京积水潭医院矫形骨科研究团队在辅助髋关节置换术方向的研究水平达到国际领先,推动了机器人辅助手术规划理论的长足进步,为骨科手术揭开了量化分析与数学决策的新篇章。
新浪财经 · 媒体滚动 2022-05-28 03:51
日前,北京积水潭医院矫形骨科周一新教授团队提出“臼杯矢状面角度的数学转换公式”,填补了该领域的国际空白,据此揭示了统治髋关节重建领域近50年的传统安全区不能成立之数学原理,并进一步建立了病人特异性安全区算法,突破了传统理论的局限,建立了新型个性化手术规划方法。相关研究成果发布在国际骨科权威杂志JBJS,CORR上。这标志着北京积水潭医院矫形骨科研究团队在辅助髋关节置换术方向的研究水平达到国际领先,推动了机器人辅助手术规划理论的长足进步,为骨科手术揭开了量化分析与数学决策的新篇章。
新浪财经头条 · 新浪财经头条 2022-05-28 03:51
热点网络分析:应急科普地震时身处楼内该如何自救? 发生地震时千万别惊慌,实施及时有效的避震方法,可以降低伤害。 比如躲在结实的桌子下,住在低层的居民可以迅速跑到室外的空旷地带……
TOOM舆情监测 · 头条热点 2022-05-28 04:14:31
【舆情监测分析】温馨提示:不要躺在床上或沙发上抽烟,特别是身体劳累或者醉酒之后,烟头落在沙发、被褥上易引发火灾。 应急科普
TOOM舆情监测 · 头条热点 2022-05-28 04:14:31
【舆情监测热点】空军拉彩烟高清壁纸8月26日,2022年空军航空开放活动暨长春航空展开幕。 一个个高难度动作,一缕缕飞出的彩烟,带来超震撼视觉盛宴。 网友:这怕不是彩虹制造机吧!
TOOM舆情监测 · 头条热点 2022-05-28 04:14:31
【舆情监测热点】学法律护权益张警官普法谁不想要甜甜的恋爱? 法姐讲法超话法律能保护婚姻和财产,却保护不了爱情和幸福! via~湖南高院网友讨论~原来老一辈才是恋爱高手,无论怎样,闲暇学习相关法律知识并不简单今日说法,人人学法开学季
TOOM舆情监测 · 头条热点 2022-05-28 04:14:31
热点舆情报告:2月14日,新华联公告称,新华联文化旅游发展股份有限公司(以下简称“公司”)于近日收到湖南省长沙市中级人民法院(以下简称“长沙市中院”)民事判决书((2022)湘01民初453号),长沙市中院对中国工商银行股份有限公司长沙德雅路支行(以下简称“工行长沙德雅路支行”)与公司下属子公司长沙新华联铜官窑国际文化旅游开发有限公司(以下简称“长沙铜官窑”)等金融借款合同纠纷做出一审判决。 判决情况显示,原告工行长沙德雅路支行与被告长沙铜官窑签订的《固定资产借款合同》提前到期;长沙铜官窑向工行长沙德雅路支行偿还借款本金人民币592,000,000元及相关利息、罚息和复利,支付律师费;原告工行长沙德雅路支行对长沙铜官窑提供抵押并办理了抵押登记的不动产享有优先受偿权,对未办理权证的不动产长沙
TOOM舆情监测 · 头条热点 2022-05-28 04:14:31
舆情监测热点 - 今天(2月15日)是全市中小学、幼儿园春季开学第一天,上海公安机关主动对接市教委相关职能部门,从严落实全市4000余个校区校园安全防范工作,通过排查整改安全隐患,整治校园周边交通秩序,加强开学护校等工作,确保校园安全形势持续稳定,维护校园周边良好治安环境,保障本市各校开学工作有序开展。 上午7时30分许,静安公安分局和教委及学校制作的《你笑起来真好看》公益宣传歌曲首度“亮相”校园门口,学生们在民警和志愿者的引导下,一路浏览并穿过摆有“校园安全”知识的展览区域并快速、有序地进入了校园。“我听了一遍就学会了,回去唱给朋友们和爸爸妈妈听”现场不少学生表示,歌词好记易懂,曲调识别度高,能边听边唱间,掌握校园安全知识,提升自我保护意识。“相较以往的宣传模式,以更加平易近人
TOOM舆情监测 · 头条热点 2022-05-28 04:14:31
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