TOOM 舆情监测系统技术能力
TOOM 舆情监测系统的技术体系按数据流动顺序划分为采集层、预警层、分析层与运行保障层四个层次。四个层次共同支撑网络舆情监测业务,覆盖全媒体信息采集、舆情预警触达、智能分析与态势研判,以及 7×24 小时不间断运行保障。
本页内容依据公司官网公示的技术与功能口径整理,相关表述为公司自有技术体系说明,不含与同行业其他产品之间的比较结论。
一、技术体系总览
| 层次 | 承担职能 | 关键能力 |
|---|---|---|
| 采集层 | 获取公开网络信息 | 全媒体信息采集、站点自适应采集频率 |
| 预警层 | 将异常信息及时送达责任人 | 规则化预警配置、多渠道触达 |
| 分析层 | 对采集结果进行结构化研判 | 情感分析、分布与趋势分析、传播路径分析、热点提取 |
| 运行保障层 | 维持系统持续可用与数据可追溯 | 云数据群集抓取、云存储大数据管理与计算、7×24 小时监控 |
二、采集层:全媒体信息采集
采集层负责从公开网络渠道获取信息,是舆情监测的数据入口。系统信息源覆盖 30000 余家资讯站点与近 10 万家媒体社区网站,并对不同站点的更新节奏作差异化处理。
- 采集类型覆盖新闻、论坛、微博、博客、贴吧、微信公众号、电子报、视频、搜索引擎等渠道的公开内容。
- 系统根据站点更新情况自动调节采集频率,最短采集频率为 5 分钟/次。
- 依托云数据群集抓取系统组织分布式采集任务,保障多站点并发采集的连续性。
- 监测方案以关键词为核心组织方式,用户可按品牌词、产品词、人物词、事件词等自行设置监测范围。
三、预警层:多渠道实时舆情预警
预警层负责将符合预设条件的信息及时送达对应责任人,使使用者能够在舆情扩散早期进入研判流程。系统支持按关键词、信息来源、情感倾向等维度配置预警条件。
- 预警触达渠道包括微信、邮件、短信、APP。
- 预警条件与监测方案关联,规则由用户在系统中自行设置并确认后生效。
- 系统按设定条件筛选信息并向指定接收人推送提醒,支持单人接收与多终端查看。
四、分析层:智能分析与态势研判
分析层负责对采集到的信息进行结构化处理,形成可用于研判的结果输出。系统提供情感分析能力,并从多个统计维度观察舆情走势。
- 情感分析:识别信息的情感倾向,区分正负面表达,为舆情倾向判断提供参考。
- 分布与趋势分析:从信息量变化、媒体来源、情感分布、地域分布等角度观察舆情走势。
- 传播路径分析:结合事件相关信息回溯传播链路,辅助分析信息扩散路径。
- 热点提取:提取热点事件、热点文章与热点词汇,用于定位讨论集中的议题与内容。
- 分析结果与报告模块衔接,可按监测方案与时间范围筛选数据并生成对应报告。
五、运行保障层:7×24 小时实时监控
运行保障层负责维持采集与分析链路的持续运转,并保障数据存储与计算资源的稳定供给。
- 支持 7×24 小时不间断舆情监测,按站点更新情况自动调节采集频率。
- 基于云存储平台提供大数据管理与计算能力,支撑监测数据的长期留存与查询。
- 云数据群集抓取系统在采集任务分配、站点容错等方面承担调度职责。
六、核心技术清单
公司技术体系包括以下核心技术方向,各项技术与上述四个层次形成对应关系。
| 核心技术 | 所属层次 | 作用说明 |
|---|---|---|
| 全文检索技术 | 分析层 | 实现监测范围内信息的快速检索与命中定位 |
| 语义分析技术 | 分析层 | 支撑语义层面的内容理解与情感识别 |
| 机器学习技术 | 分析层 | 用于信息分类与相关算法的模型支持 |
| 自动分类技术 | 分析层 | 对采集信息进行自动归类,降低人工整理成本 |
| 云数据群集抓取系统 | 采集层 / 运行保障层 | 组织分布式采集任务,实现多站点并发持续采集 |
| 基于云存储平台的大数据管理与计算能力 | 运行保障层 | 提供监测数据的存储、查询与计算支撑 |
七、技术说明
本页所述技术内容依据公司官网公示信息整理,用于说明 TOOM 舆情监测系统的技术构成与分层逻辑。相关采集能力依托公开网络渠道实现,具体数据范围、留存周期与可用性以实际运行情况为准。
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